MINIEYE进入前装领域 与比亚迪、众泰等合作

5月30日，MINIEYE在北京召开2018成果发布会，公布了商业化成果以及自动驾驶布局。

作为智能驾驶技术企业，MINIEYE自主研发的L3以下高级驾驶辅助类产品，已经进入前装领域，和比亚迪、众泰、奇瑞、东风柳汽等乘用车和商用车主机厂以及多家Tier 1企业产生合作，目前累计定点9款车型，搭载其产品的多款车型年内将上市。

后装领域，其产品已经获得订单数万套，产品分布在全国29个省和直辖市的车队。

同时，MINIEYE正在与新加坡-美国麻省理工学院联盟（SMART）开展自动驾驶相关的合作，预计于2019年实现商业化落地。

前装：拿下主机厂定点，年内目标十五款车型

在今年的CES展上，MINIEYE首次展出了前装产品X1。这是一款车规级主动安全产品，除了拥有前向碰撞预警、车道偏离预警、前车监控预警、城市前车碰撞预警等功能之外，还新增了行人碰撞预警以及交通标志识别等功能，进一步保障驾驶员和车辆的安全。

MINIEYE联合创始人兼CEO刘国清博士介绍，X1具有适应复杂工况、整机功耗小于3w、车规级方案、定制化和低成本五大特点。其在性能鲁棒的同时，整机功耗小于3瓦。在车规级方面，MINIEYE目前已经获得了IATF16949认证，X1核心器件也满足ISO26262、AEC-Q100等标准。

后装：数万套订单，装载车辆遍布29个省市

自去年11月份MINIEYE的后装ADAS产品M3量产以来，已经获得数万套订单，装配车辆遍布全国29个省市。今年MINIEYE进一步丰富产品矩阵，推出了内视产品——驾驶员行为监测系统F1，以满足更多后装客户的需求；以及M3的升级版本M4，在原有功能上增加对行人、交通标志牌的识别和驾驶员行为监测系统，并开通数据平台服务。

技术：用算法、数据、传感器融合构筑壁垒

MINIEYE联合创始人兼首席科学家吴建鑫博士在现场分享了团队在算法、数据、传感器融合三个方面的研发成果。

算法方面，MINIEYE自主研发的ThiNet技术让神经网络有效“瘦身”，降低其对算力和存储的要求。利用嵌入式神经网络加速库FastNet，对网络进行加速。吴建鑫博士还介绍了自主设计的神经网络架构IP HardNet，这项技术可以帮助高计算复杂度的神经网络在小面积的FPGA上实时工作。

数据积累的工作，MINIEYE在创业初期就开始进行，已经持续了44个月。目前积累的标注数据里程超过1300万公里。

传感器方面，MINIEYE的解决方案是视觉-毫米波雷达融合产品，利用摄像头识别物体，毫米波雷达测量距离和速度，优势互补，相关产品已经量产。