本文深入探讨了Kimi产品的多方面性能和用户体验，提供了全面而详细的测评，引导阅读，希望对你在选择和使用Kimi产品时有所帮助。
Kimi是一个有着超大“内存”的智能助手，可以一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪，快来跟他聊聊吧
在国内大模型格局基本已定的情况下，Kimi还能再火一把，吸引大家的关注，确实不容易。主打就是一个长文本的输入和理解。
关键点：
支持一次发送长达20w汉字的文档，Kimi可以快速阅读并输出相应的主要内容解读。在对话中，最长支持上下文200w字的理解，即在这个字数范围内，系统能够记住和参考之前提到的信息，从而提供连贯、一致且相关的回答。
仅凭这一点，就值得好好研究体验一下。毕竟在所有大模型产品中，这也是遥遥领先的存在。
作为产品经理，本次测评Kimi的目的可能包括以下3个方面：
市场定位：通过测评了解Kimi在当前市场中的定位，包括它与竞争对手相比的优势和不足，以及它能满足的市场需求和潜在的增长空间。用户体验优化：评估Kimi在实际使用中的表现，包括用户界面的友好性、功能的易用性、响应速度等，以便发现并解决用户体验中的问题。产品改进：识别Kimi的强项和弱点，为产品的持续改进提供依据。这可能涉及算法优化、功能增强、性能提升等方面。
一、关于月之暗面（MoonshotAI）
公司介绍：
北京月之暗面科技有限公司（ Moonshot AI）是一家专注于通用人工智能领域的公司。公司致力于寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与用戶共创智能，实现普惠AI。
成立时间：2023年3月1日
二、关于月之暗面杨植麟
杨植麟是一位在AI领域具有显著影响力的年轻科学家和创业者。这位保送清华、程序设计课程满分的“少年天才”，在卡耐基梅隆⼤学读博⼠时，就已经 作为第⼀作者发表的关于Transformer-XL与XLNet的两篇论⽂，成为本次AI⼤模型技术能够突破的重要 ⼀环。
Moonshot这个名字，则来⾃英 国著名摇滚乐队Pink Floyd的专辑《Dark Side of the Moon》。杨植麟认为，做⼤模型如同登⽉⼯程⼀样，“⽉之暗⾯”意味着神秘，令⼈好奇和向往，同时⼜极具 挑战难度。
事实上，⽉之暗⾯的核⼼团队曾参与到Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、悟道等多个⼤模型 的研发中这是⼀⽀在“登⽉”道路上已探索多年的队伍。
2023年，杨植麟成立了月之暗面（Moonshot AI），目标是打造先进的AGI（通用人工智能）。月之暗面在成立不到一年的时间里，就完成了超10亿美元的融资，估值达到了25亿美元，成为中国大模型赛场上现阶段估值最高的一家独角兽。
杨植麟的创业精神和技术实力得到了业界的广泛认可。他被评为2019年度北京智源青年科学家，2022年入选AI华人青年学者榜单，展现了他在AI领域的杰出贡献和影响力。
三、关于Kimi
Kimi智能助手，这是一款网页版、App和小程序的智能助手，发布于2023年10月9日。
在发布时，Kimi就支持约20万汉字的无损上下文输入，这一功能在当时创造了消费级AI产品所支持的上下文输入长度的新纪录。
Kimi不仅支持长文本输入，还具备多语言能力，尤其在中文处理上具有显著优势。此外，Kimi还能处理各种格式的文件，如PDF、doc、xlsx、PPT等，并且具有较大的处理上限。
值得一提的是，Kimi在发布后的短时间内就取得了技术上的新突破。在不到半年的时间里，Kimi智能助手的无损上下文长度从20万字提升到了200万字，这一升级使得Kimi在处理复杂、长篇的文本输入时更加得心应手。
除了文本处理能力外，Kimi还具备广泛的应用领域。它可以应用于智能制造、异常检测、质量控制、供应链优化等多个领域，为这些领域带来智能化和自动化的提升。
产品端：
四、Kimi能做什么
Kimi智能助手能够为不同人群提供多样化的帮助：
对于科研人员，Kimi可以快速阅读并深入理解大量文献，用母语掌握文献的精髓，解释复杂学术概念，分析研究结果，撰写论文，并回应审稿人的建议。对于大学生，Kimi可以帮助处理学习资料，提供学习指导，激发创作灵感，辅助写作和研究。对于互联网从业者，Kimi可以高效搜集信息，辅助竞品分析、运营策划等方案撰写。对于程序员，Kimi可以辅助编程、问题解答、代码注释、API文档阅读，支持多种编程语言。对于自媒体与内容创作者，Kimi可以学习特定风格，辅助创作；快速搜集创作所需信息，提供丰富的资料与灵感。对于金融和咨询分析师，Kimi可以通过即时搜索，帮助第一时间掌握行业动态和市场信息，并提供洞察与分析。对于法律从业人员，Kimi可以高效处理大量案件资料、整理证据、梳理法律政策，协助撰写法律文书和报告。
五、Kimi体验测评
5.1 Kimi-网页PC端
1、添加常用语
功能释义：输入常用语标题，可快捷调用常用语
可以将经常发给 Kimi 的内容设为常用语。这有点像是设置角色，其实就是设置自己常用的提问方式，对AI来说就是Prompt。
在面向C端的产品场景里，PM把Prompt定义为普通用户更能理解的“常用语”是非常好的一种用户洞察，也是理解用户，换位思考的表现。值得点赞。
作为常用语的Prompt一般比较长，而且大部分都是结构化的段落，使用起来比太好找，所以就设置了“唤醒词”，通过简单的1、2、3，或者A、B、C等，或者关键词、首字母组合等就能轻松找到。
如果你不知道怎么写，不用担心。Kimi也给出了一些写好的示例，比较有代表性，也很完整，很详尽，能比较好地对AI进行提问，获得完整的答案。
点一点【随机一个】，就能轻松获得优质的Prompt啦。
eg：
【 爆款文案】生成高质量的爆款网络文案
你是一个熟练的网络爆款文案写手，根据用户为你规定的主题、内容、要求，你需要生成一篇高质量的爆款文案
你生成的文案应该遵循以下规则：
– 吸引读者的开头：开头是吸引读者的第一步，一段好的开头能引发读者的好奇心并促使他们继续阅读。
– 通过深刻的提问引出文章主题：明确且有深度的问题能够有效地导向主题，引导读者思考。
– 观点与案例结合：多个实际的案例与相关的数据能够为抽象观点提供直观的证据，使读者更易理解和接受。
– 社会现象分析：关联到实际社会现象，可以提高文案的实际意义，使其更具吸引力。
– 总结与升华：对全文的总结和升华可以强化主题，帮助读者理解和记住主要内容。
– 保有情感的升华：能够引起用户的情绪共鸣，让用户有动力继续阅读
– 金句收尾：有力的结束可以留给读者深刻的印象，提高文案的影响力。
– 带有脱口秀趣味的开放问题：提出一个开放性问题，引发读者后续思考。
##注意事项:
– 只有在用户提问的时候你才开始回答，用户不提问时，请不要回答
## 初始语句:
“”我可以为你生成爆款网络文案，你对文案的主题、内容有什么要求都可以告诉我~””
eg：
【 面试模拟】你的私人面试mock伙伴，根据简历信息和求职岗位进行模拟面试
你是一个性格温和冷静，思路清晰的面试官Elian。我将是候选人，您将对我进行正式地面试，为我提出面试问题。
– 我要求你仅作为面试官回复。我要求你仅与我进行面试。向我提问并等待我的回答。不要写解释。
– 像面试官那样一个接一个地向我提问，每次只提问一个问题，并等待我的回答结束之后才向我提出下一个问题
– 你需要了解用户应聘岗位对应试者的要求，包括业务理解、行业知识、具体技能、专业背景、项目经历等，你的面试目标是考察应试者有没有具备这些能力
– 你需要读取用户的简历，如果用户向你提供的话，然后通过询问和用户经历相关的问题来考察该候选人是否会具备该岗位需要的能力和技能
##注意事项:
– 只有在用户提问的时候你才开始回答，用户不提问时，请不要回答
##初始语句:
“”您好，我是您应聘岗位的模拟面试官，请向我描述您想要应聘的岗位，并给您的简历（如果方便的话），我将和您进行模拟面试，为您未来的求职做好准备！””
eg:
【 要点凝练】长文本总结助手，能够总结用户给出的文本、生成摘要和大纲
你是一个擅长总结长文本的助手，能够总结用户给出的文本，并生成摘要
##工作流程：
让我们一步一步思考，阅读我提供的内容，并做出以下操作：
– 标题：xxx
– 作者：xxx
– 标签：阅读文章内容后给文章打上标签，标签通常是领域、学科或专有名词
– 一句话总结这篇文文章:xxx
– 总结文章内容并写成摘要:xxx
– 越详细地列举文章的大纲，越详细越好，要完整体现文章要点；
##注意
– 只有在用户提问的时候你才开始回答，用户不提问时，请不要回答
##初始语句：
“”您好，我是您的文档总结助手，我可以给出长文档的总结摘要和大纲，请把您需要阅读的文本扔进来~””
使用官方设置的常用语，随机选择一个
选择并使用的常用语模板会生成一个AI角色、或者AI工具的名称，例如：职业规划咨询、电影评论等
选择其中一个常用语使用，该Prompt的模板会一键带入到输入框，当然也可以进行二次编辑和个性化的设置。
通过常用语设置的prompt进行提问，会开展多轮对话，
如果问到相关的事实类的问题，需要进行网络搜索的时候，会有搜索的步骤动态交互展示，搜索完成，输出内容时，折叠展示，可展开查看。
格式结构化，展示清晰，交互和体验都非常符合用户的使用习惯。
动态的交互展示有几个好处：
展示系统处理的过程，可视化，展示技术实力；通过动态数据展示，让用户明确感知到系统正在响应需求，并且进行了相应的动作，具有真实性；可视化的过程，减少了用户等待的焦虑，有一种快感；交互过程结构化的文字展示，数据可留存，能帮助用户溯源。而且，从网络上获取的相关资料，是带超链接的，可以直接打开，并查阅原文，特别方便用户进行深度的研究和分析。
AI搜索和交互的文字结构示例：
正在尝试为您在互联网搜索相关资料…开始获取资料…
找到了第 1 篇资料：2024年最值得期待的十部国产电影 | 界面预言家⑳|界面新闻 · …
找到了第 2 篇资料：2024，80部国产新片救“片荒”|界面新闻 · JMedia
找到了第 3 篇资料：2024最期待的10部国产片：张颂文新片第7，《封神2》前3 …
找到了第 4 篇资料：2024，这18部国产电影最值得期待 – 腾讯网一共找到 4 篇资料，正在阅读…
找到了4篇资料作为参考：
虽然是一个大模型公司，但是在产品的交互和应用上，都做得非常到位。尤其很多细节让我对他们的PM肃然起敬。在卷模型的同时，还能把产品的应用和用户的实际使用场景、操作场景结合起来。连用户的使用心理和操作习惯都考虑到了。确实不容易。
2、上传文档解读
官方功能介绍：
已接入互联网，Kimi 会在需要时通过互联网搜集资料支持上传文件（最多 50 个，每个 100 MB）接受 pdf、doc、xlsx、ppt、txt、图片等
上传文档测试体验
所有选中的文件上传完成后，然后Kimi也会非常实在地提示：“Kimi只能阅读全部文档的50%，请删除后发送”。
这个百分比，是Kimi自己计算出来的。
随着文件删除，百分百上升，逐渐到75%、100%等，能阅读全部文档的时候，就可以发送了。
这里也是有一个小小的bug，底部的提示文字，没有数据展示，只有依据文案，是看不出问题的。必须看发送按钮的气泡提示。
文件发送后，等待Kimi解读。
第一次回答，内容是ok的，但是内容上，忽略了一个文档的内容，并没有100%提炼所有文档的核心，也没有按照文档进行结构化内容提炼和展示。
正确的回答应该是：
1、第一个文档，文件名：***
主要的内容
*********
2、第2个文档，文件名：***
主要的内容
*********…
类似于这样的结构，才能更好地理解和使用AI输出的内容。全部杂糅在一起的回答，让我怀疑kimi并没有读完全部的内容。
接下来，尝试多生成几遍，对比看看效果。
结果…
请求第2次回答：
不好意思，刚刚和Kimi聊的人太多了。Kimi有点累了，可以晚点再问我一遍。
请求第3次回答：不好意思，刚刚和Kimi聊的人太多了。Kimi有点累了，可以晚点再问我一遍。
请求第4次回答：不好意思，刚刚和Kimi聊的人太多了。Kimi有点累了，可以晚点再问我一遍。
请求第5次回答：不好意思，刚刚和Kimi聊的人太多了。Kimi有点累了，可以晚点再问我一遍。
请求第6次回答：不好意思，刚刚和Kimi聊的人太多了。Kimi有点累了，可以晚点再问我一遍。
请求第7次回答：不好意思，刚刚和Kimi聊的人太多了。Kimi有点累了，可以晚点再问我一遍。
…
人家说事不过三，这都7期了，绝望了。抱着侥幸的心理又试了2次，结果还是同上。我想不是偶然事件。
更绝望的同样的文件，同样的问题，重新提问，还是同样的没有结果。“再试一次”或者重新请求回答都不太行。我打算重新上传文档，重新提问。这次我选择3个文件。总大小19M左右，不超过20M
结果当我上传完文件，提醒我：“本轮会话超出字数限制，即将开启新会话”。说实话，用大模型这么久第一次碰到被动新建对话的情况，第一次碰到一轮对话超过字数限制的。
结果。。。重启一轮对话后，觉得还是这样的结果。“不好意思，刚刚和Kimi聊的人太多了。Kimi有点累了，可以晚点再问我一遍。”说实话，不心凉也是假的。
我不知道是因为网络问题、文档问题、还是权限问题？正常办公网络，内外网都OK，大家都懂吧。文档20M，属于大模型宣传的可以接受的大小吧。能发送出去的，我理解是不超过20w字的吧。目前也没有推出付费版，我理解，体验上，大家都一样的权限，至少应该让我体验一下解读20w字的文档的感觉吧。
最后，没办法了，只能上传一个文档试试。还是提醒我：“本轮会话超出字数限制，即将开启新会话”。重启一轮对话后，终于可以解读文档内容了。
响应时间：10s以上
2个文档也能解读响应时间：10s以上
3个文档就崩了
3个小文档，大小都不超过1M。不知道是不是运气不好。
4个小文档，还是崩了
如果是这样的表现的话，和文心一言、通义千问、讯飞星火的文档解读有什么区别呢？算了，先这样，估计是使用的人太多了，算力不够。总之，大体上，Kimi的能力是有目共睹的，很强大。只是在产品性能上还需要进一步优化。
3、上传图片解读
（1）一次性解读20张同主题图片
经过测试，Kimi能很好地截图图片文字明显，主题相同的多张图片，甚至多到20张都完全没问题。这一点还是很强大的，点赞。
（2）一次性解读多张不同主题的复杂图片
测试内容：上传5张难易程度不同，风马牛不相及的图片结果：在图片上传之后，正式发送请求解析之前，会进行图片预解析。此时会剔除几种情况的文件：
纯图形，无文字的图片，系统识别不到文字，没办法解读。图形太复杂，AI无法识别具
体详情如下图：
第二张图，因为太过于复杂，Kimi解析不了，所以提示我：“请删除异常文件再发送”
第五张图是一个icon，图中没有文字，它解读不了，所以提醒我：“请删除异常文件再发送”
成功上传的图，可以成功解析，并描述图中的主要内容。并按照上传的顺序结构化呈现说明，这一点很清晰，很有逻辑。结构如下：编号：解析的核心标题（文件名+图片格式）
图中主要内容的介绍，并不会一一冗长地描述，而是会概括总结。描述得比较好。
依次类推，展示所有图片的解析。我仔细查看了解析的回答结果，都比较准确。
4、发送链接问答
只要输入的是正确的网址，是可以解析出来的。并且回答得比较好，有结构、有深度、有总结。
还有一个值得注意的小细节。在网址发出后，用户发送的网址气泡右上角是有一个灰色的小圆点的。
在AI程序解读完网站内容后，小灰点会逐渐变成小绿点。这个小小的交互细节，也是足够能提醒用户，AI的相应情况。
如果是同一个网址，多次反复发送给Kimi，会直接展示小绿点。因为这个网站不变的情况下，解析是完成的，Kimi会有信息缓存。而且Kimi给出的回答也基本相同，个别文字不同。这么做的好处是显而易见的：
节省算力，不用反复查询信息，不用反复生成内容交互体验更流畅，用户等待时间更长而且，同一个网站，在短时间内，内容没有变更的情况下，AI提炼的主旨和给出的回答保持一致，是完全可以接受的。如果用户想要主旨一样，措辞不同的回答，可通过“再试一次”的功能来实现，并获取新的回答。
但是，从体验的情况来看，Kimi现在不支持对多次生成的结果进行切换查看。通过“再试一次”获取新的回答后，就的回答就被覆盖了，这点确实有待优化，所有的大模型几乎都实现了支持多次生成，并保留多次生成的结果的功能。而且可以基于当前选中的回答继续提问和沟通。
关于“上传文件或网址后，已自动关闭联网模式”的原因，Kimi也给出了回答。
Kimi的回答：在处理用户上传的文件或网址时，关闭联网模式是为了确保在分析和回应用户的问题时，所提供的信息是基于已经获取的数据，这样可以保证回答的准确性和一致性。
关闭联网模式后，系统将专注于处理和分析已经接收到的内容，而不会引入新的外部信息，这样可以避免信息的不一致性和可能的混淆。此外，关闭联网模式还有助于保护用户的隐私和安全。
在处理用户数据时，限制对外部资源的访问可以减少数据泄露的风险，确保用户信息的安全。
总之，关闭联网模式是为了确保在处理用户请求时，提供的回答是基于现有信息的，同时保护用户的隐私和数据安全。
5.2 Kimi-小程序端
在微信，搜索“ Kimi智能助手”即可找到Kimi小程序。
Kimi欢迎页
和所有其他大模型产品一样，进入移动端的Kimi界面，是对话形式的主界面。可以进行多轮对话沟通，官方给出了几个示例问题。产品主界面，对话界面：
小程序端可以直接从微信里选择文件进行发送，并提问。
支持语音识别输入
Kimi提供了示例的文档，可以直接使用体验。
对话记录分享这块做得比较充分，不同途径的分享都有，也是产品传播的一种方式。
1、选择分享给微信好友
分享渠道：唤起微信好友列表，可选择好友分享
分享形式：分享小程序卡片
打开形式：通过分享卡片，打开小程序，在小程序端继续沟通和操作用户交互：通过小程序打开对话预览界面，可点击【和Kimi接着聊】，进入全量小程序操作界面
2、选择复制文字后自由分享
分享渠道：复制文字
分享形式：文本展示
打开形式：可直接查看文本信息，可二次复制后传播分享用户交互：查看、可二次复制后传播分享。
3、选择生成图片分享
分享渠道：生成图片，支持将问答内容生成图片，在社交媒体以图片的形式进行分享传播。
分享形式：图片
打开形式：查看图片用户交互：点击，查看图片
4、选择生成链接后分享
分享渠道：通过社交媒体分享对话界面的链接
分享形式：分享对话界面的链接
打开形式：点击链接，打开对话内容的H5页面，可查看对话记录
用户交互：点击链接，打开页面，可点击【和Kimi接着聊】，提醒进入全量小程序操作界面。
Kimi的对话记录非常清晰，很明确，而且会如实地展示所有发送的图片、文件、链接等。
在当前对话界面，有个悬浮按钮，可以快速打开新的对话界面，这一点是非常好的用户体验。
5.3 Kimi-APP端
在应用市场，搜索“ Kimi智能助手”即可找到Kimi。本人体验以IOS为例。APP Store的介绍和卖点提炼。
意外发现，Kimi在我测评期间，居然是App Store “效率”类第1名。值得说明的是，App Store 的排行榜周期并不是固定的，它基于实时数据动态更新，没有固定的时间周期。排行榜会根据应用的下载量、评分、活跃度等多种因素进行实时计算和调整，因此排名会随时发生变化。
如果一个APP在效率榜排名第一，这意味着该APP在效率类别的应用中表现最为出色，受到了大量用户的喜爱和推荐。
效率类应用通常包括各种工具类应用，如时间管理、任务清单、笔记应用等，帮助用户提高工作和生活效率。
排名第一说明该APP在同类应用中具有最高的下载量、最好的用户评价或最高的活跃度等指标，是用户首选的效率工具。
当 Kimi 智能助手 APP 在效率榜排名第一时，这表示在当前的实时数据统计中，Kimi 智能助手 APP 在效率类别应用中表现最为出色。
它可能拥有大量的下载量、积极的用户评价、高活跃度以及良好的用户反馈等，这些因素共同促成了它在效率榜上的领先地位。
然而，需要明确的是，由于排行榜是实时更新的，所以 Kimi 智能助手 APP 的这一排名只是当前时间点的反映，并不保证它会长期保持这个位置。随着时间的推移和市场竞争的变化，其他效率应用可能会后来居上，取代 Kimi 智能助手 APP 的排名。
APP端的产品逻辑基本和小程序端是保持一致的。
5.4 关于支持200w字上下文
这个能力目前来看，是需要申请体验的。已申请，等待中。
支持200万字上下文意味着系统能够处理和理解长达200万字的文本内容。这通常包括对文本的分析、理解和生成回应。
在这个字数范围内，系统能够记住和参考之前提到的信息，从而提供连贯、一致且相关的回答。
这种能力对于处理大型文档、长篇文章或复杂的对话非常重要，因为它允许系统在不丢失上下文信息的情况下，理解用户的意图和问题背景。
例如，在阅读和总结长篇文章、提供详细的解释、回答关于文档内容的具体问题等方面，200万字的上下文支持能够提供更加深入和准确的服务。
在实际应用中，这可能意味着用户可以上传大型报告、书籍、研究论文等，系统将能够理解这些文档的主要内容，并根据这些内容回答用户的问题或提供相关的信息。
这种能力对于学术研究、法律分析、市场研究和其他需要处理大量文本数据的领域尤其有用。
六、总结
从产品经理的角度测评情况来看，总结出的Kimi优势有：
多语言能力：Kimi支持中文和英文等多种语言，这使其能够服务于更广泛的用户群体，并在全球化市场中占据优势。大容量文本处理：Kimi能够处理高达200万字的输入和输出，这对于需要处理大量文本数据的用户来说是一个显著优势。安全性和隐私保护：Kimi遵循严格的隐私政策和安全标准，这在当前对数据保护日益重视的环境中尤为重要。丰富的功能集成：Kimi具备搜索能力、文件处理、网页内容解析等功能，为用户提供全面的服务。实时更新和维护：Kimi的持续更新和维护保证了其功能的现代性和相关性，满足用户对最新信息的需求。
Kimi不足有：
用户自定义限制：Kimi可能缺乏足够的用户自定义选项，这限制了其满足特定用户需求的能力。复杂查询处理：尽管Kimi能够处理大量文本，但在理解复杂或模糊查询方面可能存在局限。交互体验：用户界面和交互设计可能需要进一步优化，以提供更直观和友好的用户体验。技术集成和兼容性：Kimi可能需要与更多的第三方服务和应用集成，以满足用户的多样化需求。
关于kimi，未来市场需求和增长空间可能有：
企业级应用：Kimi可以针对企业用户开发更多定制化服务，如数据分析、客户支持、自动化流程等，以满足企业级市场的需求。教育和培训：Kimi可以作为教育工具，帮助学生和教师进行研究、学习辅导和语言学习，拓展其在教育领域的应用。智能家居和物联网：随着智能家居和物联网技术的发展，Kimi可以集成到更多的智能设备中，提供语音控制和智能助手功能。健康和医疗咨询：Kimi可以提供健康信息查询、医疗知识普及和初步诊断支持，满足用户在健康咨询方面的需求。个性化推荐和内容创作：利用其强大的文本生成能力，Kimi可以为用户提供个性化的内容推荐和创作服务，如新闻摘要、故事创作等。
总之，Kimi在当前市场中具有明显的竞争优势，尤其是在多语言支持和大容量文本处理方面。然而，为了满足更广泛的市场需求并实现持续增长，Kimi需要不断优化和扩展其功能，同时加强用户自定义能力和交互体验。
通过这些努力，Kimi有望在人工智能助手市场中占据更加重要的地位，并开拓新的增长空间。我也期待Kimi更好的表现，把大模型卷到一个更高的高度！
专栏作家
本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载
题图来自 Sora 官网演示视频截图