为更好洞察汽车产业技术发展趋势,把握新机遇、新方向。自2021年以来,中国汽车工程学会持续开展CSAE汽车“技术预见”系列研究,每年年末都会发布次年的《中国汽车十大技术趋势报告》。该报告旨在预判我国汽车技术创新的趋势,引领技术创新方向,为行业提供权威、前瞻性的指导。报告通过德尔菲调查法,邀请来自汽车行业的专家、学者及技术骨干参与,针对节能与新能源汽车、智能网联等多个领域进行深入研究,最终形成凝聚行业共识的年度技术趋势研究成果。
报告不仅为汽车制造商提供了技术发展的蓝图,还为投资者指明了方向。通过了解次年的技术趋势,企业可以提前布局,抢占市场先机,而投资者则能更精准地把握行业脉搏,优化投资决策。此外,报告还促进了产学研用的深度融合,推动了汽车技术的持续创新与发展。
又到了年末时分,《2025年度中国汽车十大技术发展趋势》也再次于中国汽车工程学会年会暨展览会SAECCE上重磅出炉。本次报告主要围绕节能与新能源汽车、技术路线图3.0研究、五大技术群+26个专题,聚焦“实现重大突破”,“实现新量产”和“应用规模显著提升”三类技术趋势。 其内容涵盖了新能源、智能驾驶、智能底盘、全域操作系统等多个前沿领域,展现了中国汽车产业向绿色、智能、高效转型的坚定步伐。
作为汽车行业的风向标,中国汽车工程学会的年度技术趋势报告对于推动汽车技术创新与发展具有重要意义。为此本期我们将为读者,详细解读报告之中提及的具体技术趋势,并附上本刊观点。
车载智能计算平台降本提质助力NOA等智能驾驶技术快速发展
车载智能计算平台是智能驾驶技术的核心支撑,它通过集成多个SoC(系统级芯片),支持大量数据的并行计算和复杂逻辑功能,为智能驾驶提供强大的算力支持。随着平台性能的不断提升和成本的逐步降低,车载智能计算平台正逐步成为智能驾驶技术的普及关键。NOA(导航辅助驾驶)等智能驾驶技术,正是基于这样的平台才得以实现。
车载高性能计算平台
以国内企业地平线为例,其征程系列芯片专为智能驾驶设计,具有高算力、低功耗、易于集成等特点,为智能驾驶技术提供了坚实的基础。地平线还与多家车企合作,共同推动智能驾驶技术的落地应用。国外企业如英伟达(NVIDIA),其Drive平台为自动驾驶汽车提供了从感知到决策的完整解决方案,支持L2+至L5级自动驾驶功能。
地平线征程6系列芯片
预测到2025年,随着车载智能计算平台的持续优化和降本提质,NOA等智能驾驶技术将广泛应用于高中低端各种车型。这将极大提升驾驶的便捷性和安全性,同时也将推动智能驾驶技术的不断创新和进步。随着智能驾驶技术的普及,人们对汽车的认知和使用方式也将发生深刻变化。
本刊观点:
车载智能计算平台的发展,是智能驾驶技术普及的重要推手。通过集成高性能芯片和优化算法,车载智能计算平台为智能驾驶提供了强大的算力支持。车载智能计算平台的优化升级,正悄然改变着汽车行业的生态格局。通过降本提质,智能驾驶技术得以更广泛地融入日常出行,让智能驾驶不再是高端车型的专属。这一趋势不仅加速了汽车智能化的普及,也体现了科技创新如何以更亲民的方式服务于大众,开启了汽车智能化新时代的大门。
AI赋能的合成数据将成为自动驾驶研发的重要数据资源
利用生成式AI和世界模型等先进人工智能技术生成的合成数据,可以有效缓解自动驾驶研发中的数据短缺问题。这些合成数据具有采集成本低、自带标注、跨平台通用性强等优点,能够有针对性地补充潜在危险场景和边缘场景的数据,完善自动驾驶模型的长尾场景库。
AI赋能自动驾驶数据资源
国内企业如百度(Baidu),其Apollo自动驾驶平台已经实现了利用AI技术生成合成数据,并应用于自动驾驶模型的训练中。国外企业如Waymo,也通过其先进的AI技术生成了大量高质量的合成数据,用于自动驾驶汽车的测试和优化。
端到端加速自动驾驶进程
预测到2025年,AI生成的合成数据将普遍应用于自动驾驶模型的高效训练和仿真服务中。这将显著提升自动驾驶模型的可靠性和适应性,加速自动驾驶技术的商业化落地。
本刊观点:
AI赋能的合成数据,正逐步成为自动驾驶研发不可或缺的数据资源。通过生成式AI技术,高质量合成数据的快速生成,有效缓解了真实数据短缺的问题,加速了自动驾驶模型的训练与优化。这一趋势不仅提升了自动驾驶技术的研发效率,更为自动驾驶技术的商业化落地奠定了坚实基础,展现了AI技术与汽车产业深度融合的无限潜力。
智能高效混合动力控制策略将持续优化并日益普及
智能化技术为混合动力系统节能潜力的进一步释放提供了关键技术支撑。通过实时状态信息、静动态交通信息、驾驶人特征等多源信息的综合处理,智能高效混合动力控制策略能够实现复杂工况下系统效率的最优化。这种策略克服了传统基于规则的控制策略工况适应性差、标定依赖大量工程经验等缺陷,为混合动力汽车的节能减排提供了新思路。
汽车电子中低压配电的演变
国内企业如比亚迪(BYD),其DM-i超级混动系统就采用了智能化的能量管理策略,实现了油耗和电耗的双重降低。国外企业如丰田(Toyota),其THS混合动力系统也通过先进的控制策略实现了高效的能量分配和利用。
上汽荣威发布了「DMH 超级混动」
预测到2025年,随着智能化技术的不断进步和成本的进一步降低,智能高效混合动力控制策略将在更多混动车型上得到量产应用。这将推动混合动力汽车市场的快速发展,进一步降低汽车行业的碳排放。
本刊观点:
智能高效混合动力控制策略的优化和普及,是汽车行业节能减排的重要途径。通过智能化技术,混合动力汽车能够更精准地控制能量流动和分配,从而实现更高的能效和更低的排放。混合动力系统的节能潜力也得到进一步释放,实现性能与经济的双赢。这一趋势不仅推动了混合动力车型的广泛应用,也为消费者提供了更多元化的绿色出行选择,加速了汽车产业绿色化进程。
结语:《2025年度中国汽车十大技术趋势》的发布,标志着中国汽车产业正迈向技术创新的新高度。从新能源电耗降低到智能驾驶技术的普及,再到智能底盘与操作系统的融合,每一项趋势都预示着汽车产业未来的变革方向。这些技术突破不仅将提升汽车性能,更将重塑用户体验。为消费者带来更加智能、安全、高效的出行体验。
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