36氪获悉，日前，美图影像研究院（MT Lab）联合北京交通大学提出了超高分辨率抠图方法MEMatte (Memory Efficient Matting)，已被人工智能领域顶级会议AAAI 2025接收。据介绍，MEMatte提供了一个显存友好的自然图像抠图框架，能够显著降低模型的计算开销，用于在显存受限的场景下（如商用显卡与边缘设备）进行高清图像的精细抠图。此外，研究团队还开源了超高分辨率自然图像抠图数据集UHR-395 (Ultra High Resolution dataset)，用于高分辨率模型的训练与评估。
