2025年3月6日，AIAgent领域迎来关键进展。中国团队Monica.im推出首款自主执行任务的AIAgent产品Manus，其在GAIA基准测试中刷新了所有难度级别的性能纪录；与此同时，OpenAI宣布将推出三档付费版AIAgent服务，最高定价达每月2万美元。国内外头部厂商密集布局，标志着AIAgent技术正式迈入“奇点时刻”。
一、技术突破驱动AIAgent性能跃升
性能突破与基准测试领先
Manus在通用AI助手基准测试平台GAIA中，所有三个难度级别的得分均超越OpenAI等竞争对手，成为当前最先进的AIAgent产品。该产品能够独立完成跨平台任务，例如生成完整旅行计划、分析股票数据或筛选简历，为用户提供可直接使用的成果。这一表现验证了AIAgent在真实场景中的实用性。
国内外厂商加速布局
自2024年10月以来，全球大模型厂商争相推出AIAgent相关产品。智谱AI发布三款可替代人类执行任务的智能体Agent，Anthropic升级Claude3.5Sonnet以增强计算机交互能力，OpenAI则推出代号为“Operator”的AIAgent。技术迭代与场景适配能力的提升，推动AIAgent从概念验证向商业化落地过渡。
付费模式开启高端市场
OpenAI计划推出的付费版AIAgent服务，定价区间为每月2000至2万美元，覆盖从基础任务处理到学术研究、软件开发等复杂需求。这一策略不仅验证了B端市场对高端AI服务的付费意愿，也为行业商业化路径提供了参考。
二、算力基础设施支撑应用落地
云厂商加码AI基础设施投入
阿里巴巴集团CEO吴泳铭明确表示，未来三年其在云和AI基础设施的投入将超过过去十年总和。云计算作为AIAgent落地的底层支撑，其算力扩容需求显著提升。阿里等云厂商的资本开支加码，反映出行业对算力需求长期增长的信心。
算力需求与产业链受益逻辑
AIAgent应用端加速落地，推动对高并发、低延迟算力的需求。云服务厂商、算力硬件供应商及边缘计算技术企业将直接受益。例如，一体化算力设备、服务器芯片等细分领域的技术迭代，成为支撑AIAgent规模化应用的关键。
长期展望与挑战并存
尽管AIAgent技术突破和算力投入为行业注入活力，但实际落地仍面临场景适配、成本控制等挑战。如何平衡通用性与垂直领域深度，以及如何降低企业部署门槛，将是下一阶段技术演进的重点方向。
（完）