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科技与狠活！深圳AI已经把医疗效率拉到next level了……

直新闻

2025-03-10 15:21发布于广东深圳卫视直新闻官方账号

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AI划重点 · 全文约3140字，阅读需9分钟

1.深圳在医疗领域广泛应用人工智能技术，提高医疗效率和质量。

2.深圳市妇幼保健院应用AI助手，将Ⅲ级超声检查时间缩短20分钟，预约周期缩短至7天。

3.由于AI技术的应用，深圳市南山区人民医院的出车量连续11年位居深圳第一。

4.此外，深圳罗湖区东门街道社康中心上线“腾讯AI临床助手”，提升基层医疗服务效率。

5.深圳市第三人民医院推出“智能体检服务”，通过AI技术解决体检全流程难题。

以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考

直新闻是深圳卫视全媒体新闻品牌
由《直播港澳台》团队出品

10分钟就能完成“大排畸”超声检查？

看体检报告不再云里雾里？

危急重症患者人未到数据已至？

社康中心就诊再也不用漫长等待？

你没看错，在深圳，

这一切都在成为现实……

中国式现代化，民生为大。今年的政府工作报告中提出，要加大保障和改善民生力度，提升社会治理效能，其中，“强化基本医疗卫生服务”一项，涉及到改善病房条件、加强专业队伍建设、完善精神卫生服务体系等方方面面。可以说，一个个“民生红包”，承载着人民群众对美好生活的向往，而为了提升医疗服务的效率和质量，给患者带来更优质、更高效的就医体验，深圳早就开启AI（人工智能）这个“外挂”，极大提升了医疗效率。

AI助手把超声检查效率拉上来了

深圳是座人口平均年龄只有32.5岁的年轻城市，育龄人口多、出生人口多。作为产科“第三只眼”，超声医学是评估胎儿发育与监测母婴健康的核心手段。但超声检查的准确性与医生的操作技术和经验关联密切，加上设备差异等因素，都会直接影响高危妊娠筛查的结果。

其中，Ⅲ级超声检查，又称“大排畸”超声检查，是整个孕期检查项目最多的一次超声检查，要针对胎儿的眼球、心血管、四肢、脊柱等多个部位进行扫描，排除颅脑畸形、心血管畸形、唇腭裂等多种畸形情况。在过去，这一套检查做完大概要耗时30分钟，但现在，因为有了AI助手，检查时间缩短了20分钟。

深圳市妇幼保健院红荔院区的毕医生使用起这套“黑科技”已经驾轻就熟。他手持探头，轻扫过胎儿的颈胸、腰骶、肱骨、尺桡骨等位置，仪器发出“滴滴”声，证明切面图达标，系统便会在后台自动保存该切面，并自动测量胎儿的双顶径、头围、腹围等生长参数……10分钟左右，检查完毕，报告已同步打印出来。这效率让前来检查的孕22周的罗静（化名）大为感慨：“我记得6年前头胎的时候做‘大排畸’花了半个小时，现在做完检查我还来得及去接女儿放学。”

除了检查时间缩短外，罗静还发现了一个明显变化，预约周期也大幅缩短了，从原来的提前30天变成了7天。在过去，经验丰富如毕医生，哪怕已经有了23年Ⅲ级超声检查经验，但一天最多也只能为15位孕中期“准妈妈”服务，这还要以“中午一点下班、晚上干到八九点”为代价。再加上过去一年，深圳市妇幼保健院超声科有3名医师“下乡”、4名医师休产假，毕医生却感觉压力并没有以前那么大，原因是什么？就在于过去一年，该院超声科全面应用了产前超声影像智能检测系统。

在AI助手的守护下，2024年，深圳市妇幼保健院产前超声检查量较2023年提升了11%，逾6万例。而这套AI系统，也“诞生”于深圳，由深圳市妇幼保健院、深圳市蓝网科技股份有限公司及湖南大学，通过“产学研用”协同开发。自2019年启动以来，经过3年的不断补充修正，最终于2021年实现了临床应用。目前，深圳设有产科的80家医疗机构已全部加入该平台，不仅让超声医生工作效率翻倍，科室超声影像标准化率也提升了超过三分之一。同时，基于5G+医疗云架构，该系统还可以实现专家在线审核基层医院影像。

AI医生让院前急救跑得更快了

“救护车一响，黄金抢救时间就进入倒计时。”在急危重症救治中，如何跟时间赛跑，让院前急救提前，往往关乎到患者的生命。以深圳市南山区人民医院为例，过去一年，医院的出车量就达到了12598车次，这已经是该院连续11年在这一指标上成为“深圳第一”。

为了啃下急危重症救治这块“硬骨头”，深圳市南山区人民医院选择用“5G+AI”打通生命抢救的“任督二脉”。目前，迈瑞医疗的“瑞智重症决策辅助系统”实现设备数据全联通，当患者出现生命参与监测参数异常，系统不仅会预警，还能自动关联心电图及POCT即时检验等监测结果，甚至调取相似病例的处置方案。

在迈瑞医疗的模拟救护车舱内，多合一除颤监护仪、便携超声等设备能通过5G模块实时回传数据，院前急救画面、生命体征、用药记录等关键信息如同坐上“数据高铁”，在救护车抵达前15分钟便传输至急诊中心大屏。打个比方，这就相当于把ICU前移到救护车上，医生在患者进门前就已出现在患者身旁。

有了AI的介入，急诊科医生登录系统时，就可以看到AI自动生成的患者初步评估报告；过去需要人工逐项填写的病历文书，现在通过自然语言处理技术便可实时生成。

同时，AI也在将重症监护室（ICU）内的医生从繁琐的数据中“解救”出来，从“数据矿工”变身“数据指挥官”，将更多精力投身到临床观察上。

在过去，医护人员需要手工誊抄设备参数，而如今，AI可以自动整合呼吸机、血滤机、输液泵等多设备数据，生成动态趋势图。这让医护人员能有更多时间观察患者病情变化、有更多时间与家属进行沟通。这种转变也印证了这么一句话：“医疗AI不是冷冰冰的机器，而是让医学回归有温度的本质。”

温度的背后，是于2024年底迈瑞医疗首次展出的与腾讯共同打造的“启元大模型”，这也是全球首个面向重症领域临床落地的大模型。

而在AI智慧联合实验室规划蓝图中，“产-学-研-医”的闭环生态清晰可见。医院提供真实救治场景作为“试验田”，企业带来前沿技术“种子”。双方合作的首批项目清单上，既包括5G急救车改造、启元大模型优化等硬核科技，也有AI辅助医患沟通、智能耗材管理等“柔性创新”，进一步提高医院医疗质量和科研水平，提升企业科技创新能力，推动医疗卫生事业健康、快速发展，探索建立可复制推广的“南山急危重症救治新模式”。

AI社康让基层医疗体验感更好了

在深圳，社康机构诊疗量占比达到39.3%。其中，有84.7%的高血压、76.9%的糖尿病患者选择在社康机构就诊。

为了提升基层医疗服务效率和质量，给患者带来更加优质和高效的就医体验，深圳的“15分钟社康圈”也积极拥抱AI，比如上个月底，深圳罗湖区东门街道社康中心就正式上线“腾讯AI临床助手”，成为“DeepSeek+腾讯混元”技术在罗湖社康的首个落地应用。

罗湖医院集团通过与深圳大学华南医院、腾讯健康、联通等单位合作，引入前沿AI技术，在公众号上线“AI健康”模块，通过智能导诊、健康日志、慢病管理等多种形式服务患者。其中，AI导诊功能可智能推荐就诊科室，AI慢病管理模块则提供个性化健康管理服务，包括慢病风险评估、随访日历和健康处方等。此外，社康中心还配备了智能挂号机、智能审方系统等设备，进一步优化就医流程。

在诊疗环节，医生可以借助“腾讯AI临床助手”实时获取诊断依据，系统内置的医学知识库覆盖数千种疾病和药物信息，能为医生提供精准的辅助诊断和病历质控支持。同时，AI随访系统可跟踪患者健康状况，及时提醒复查或调整治疗方案，增强患者与家庭医生的互动。

此外，罗湖医院集团还把AI技术应用到了药学管理、影像诊断、超声检查等多个领域。例如，AI药师可实时审核处方，确保用药安全；AI阅片系统能快速识别影像中的病变，辅助医生诊断；AI超声则可用于产前诊断，自动测量和生成报告，减少漏诊和误诊风险。

AI翻译官让体检报告“说人话”了

在过去，体检套餐千篇一律，年轻人可能白花钱查了不相关的项目，中老年人又可能漏掉关键检查。而且，拿到体检报告后也常常让人一头雾水，无法参透各项指标的意义。而就在这个月，深圳市第三人民医院正式上线了“智能体检服务”，用AI技术解决体检全流程难题，让健康管理变得更聪明。

深圳三院的这一新服务，通过“DeepSeek+腾讯混元”双AI模型，像经验丰富的医生一样，先了解受检者的年龄、病史、生活习惯、工作环境等个体信息，对受检者的健康状况进行智能分析，之后再自动精准匹配最该查的项目。比如长期熬夜的上班族，可能需要优先排查心脑血管风险；有家族病史的市民，则针对性增加疾病早筛。从此告别“盲选套餐”，每一项检查做到“有的放矢”。

体检报告出炉后，AI解读功能就可以把复杂报告“翻译”成大白话：不仅标识出不同的健康风险等级，还会告诉受检者合理的处置建议，例如：血脂偏高可能和爱吃油炸食品有关，颈椎问题需减少低头看手机。若查出需进一步就医的情况，AI小助手还直接精准匹配深圳三院对应的专家科室，提示挂号注意事项等等。

而这项智能体检服务背后，是DeepSeek和腾讯混元两大模型的双模组队。DeepSeek能够把思考过程呈现在用户面前，提出更加精细化的健康建议，混元大模型经过腾讯健康的专业医学知识图谱增强，则能够提供更加专业和精准的医学知识，确保用户在健康管理过程中获得最可靠的信息。用户可以根据需要自由选择在DeepSeek和腾讯混元之间切换，获取最合适的健康建议。两大模型的互补优势使得用户能够在体检和健康管理过程中，得到更为全面、科学的指导。

作者丨曾子瑾

排版丨何欣颖

编辑丨林潇

审校丨吴蔚

监制丨康晓明王磊

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