1.港大计算机博士张世明在深圳创立贝格迈思，研发出国产数据库标杆AiSQL智能数据引擎。
2.AiSQL将CPU、GPU、xPU等异构处理器与分布式内存融合，性能提升百倍，具备自主思考能力。
3.目前，AiSQL已通过中国信通院和深交所验证测试，并在银行、证券、智能制造、政务等场景商业化应用。
4.深圳便捷的融资渠道和高科技产业集群效应为贝格迈思的发展提供了强大支持。
5.张世明的目标是让数据智能技术惠及每一个行业、每一家企业，甚至每一个人。
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张世明，市“鹏城优才卡”持卡人、贝格迈思创始人、AiSQL智能数据库开拓者 ，主持研发分布式内存数据库和HTAP数据智能一体机，参与国家重点专项“云计算与大数据”研究计划，主持研究分布式数据库系统及大规模机器学习系统，发表十余篇国际一流学术论文，并担任多个国际学术期刊会议的评审委员。
“用一句话形容，AiSQL智能数据引擎即数据库届的‘特斯拉’。”张世明，这位曾任职华为、百度的港大计算机博士，带领贝格迈思团队落地深圳，将十年前实验室的“疯狂构想”变为国产数据库的标杆，成为深圳科技创业浪潮中的又一耀眼新星。
从“卡脖子”到“超车”，一场国产数据库的逆袭
长期以来，国内数据库市场在很大程度上依赖国外产品，如Oracle、DB2 等国外数据库软件长期垄断国内数据库市场。这不仅使得国内企业在数据管理方面承担着高昂的成本，更在数据安全、技术自主可控等方面面临诸多潜在风险。
正是深谙这一“技术封锁之痛”，怀揣着改变现状、推动行业发展的决心，张世明毅然决然地投身于智能数据库AiSQL的研发。2019年，张世明带领团队突破性地将CPU、GPU、xPU等异构处理器与分布式内存融合，打造出国内首个内存中心架构的革新算力，开创性将机器学习与数据库融为一体，用异构智能计算构筑了智能数据库AiSQL的革新蓝图。
AiSQL软硬一体化产品架构。
这套系统不仅性能较传统数据库提升百倍，更通过SQL化机器学习引擎，让数据库具备“自主思考”能力——从金融风控到医疗诊断，AI可直接在数据库内完成模型训练与决策。
目前，AiSQL已通过中国信通院和深交所验证测试，并在银行、证券、智能制造、政务等场景得以商业化应用和POC验证。“我们终于撕开了一道口子。”张世明感叹道。
深圳人才“强磁场”与产业“超链接”
“没有深圳的‘热带雨林’生态，就没有贝格迈思的破土而出。”张世明表示，创业初期，深圳便捷的融资渠道也为贝格迈思创新团队的发展提供了强有力的资金支持。这里汇聚了众多知名的投资机构、风险投资公司以及各类金融服务机构，它们对创新项目充满热情，愿意为有潜力的科技企业提供资金助力。
同时，众多高科技企业在深圳汇聚，形成了显著的产业集群效应。这些企业相互依存、相互促进，共同构成了一个庞大而充满活力的创新生态系统。
“在这个生态系统中，企业之间可以通过技术交流、项目合作、人才共享等方式，实现资源的优化配置，共同攻克技术难题，推动行业的整体发展。”张世明进一步解释道，例如，在人工智能领域，芯片研发企业、算法研究机构和应用开发企业之间紧密合作，形成了从底层硬件到上层应用的完整产业链条，共同打造了深圳在人工智能领域的竞争优势。
如今，贝格迈思拥有海归博士6名，核心研发人员50余人，多来自国内外著名高校并具有国内外著名科技企业的研发经历。同时，公司已与港大、清华等建立了多项技术攻关合作关系，并邀请了多位专家教授作为技术顾问。
给企业装上“AI超脑”
“人人惠及数据智能”是张世明与其创新团队始终秉持的理念。站在AI爆发的临界点，张世明的目标是让AiSQL成为企业智能化的“标配”。张世明说，“希望通过自身的努力，让数据智能技术不再是少数企业的专属，而是能够惠及每一个行业、每一家企业，甚至每一个人。”
贝格迈思自适应数据智能平台BigInsights潜在应用场景。
张世明团队的故事，或许正应和着AiSQL系统的底层逻辑——在技术的分布式节点间，永远存在超越现有架构的可能。随着国产数据库这座“数字巴别塔”壁垒被跨越，深圳湾畔激荡起的创新波澜，正以前所未有的力量，重塑全球科技革命的叙事篇章。
（受访者供图）