2025年3月12日，由中关村互联网金融研究院、中关村金融科技产业发展联盟主办的2025大模型重塑金融格局论坛暨中关村金融科技产业发展联盟第二届三次会员大会成功举办。中关村金融科技产业发展联盟专家委员会常务副主任委员，全国政协委员，九三学社中央常委、研究室主任王汝芳、北京市海淀区委金融委员会办公室副主任、海淀区委金融工委常务副书记、北京市海淀区地方金融管理局局长杨颖、中关村金融科技产业发展联盟理事长，中科软董事长、总裁左春出席活动并致辞。本场论坛由中关村金融科技产业发展联盟副理事长、浩丰科技副董事长路广兆主持。
中关村金融科技产业发展联盟副理事长、浩丰科技副董事长 路广兆在主题演讲环节，中关村金融科技产业发展联盟联席理事长、北京大学计算机学院教授、元宇宙技术研究所所长陈钟，中关村金融科技产业发展联盟专家委员会副主任委员，中央财经大学绿色金融国际研究院首席经济学家，中国首席经济学家论坛理事刘锋，蚂蚁数科副总裁、金融解决方案总经理汪涛分别围绕“AI驱动的金融变革与创新：中国与国际路径的对比探索”“2025年政府工作报告科技创新金融支持政策解析”“金融行业大模型AI应用的经验和误区探讨”等议题发表了精彩演讲。中关村金融科技产业发展联盟联席理事长，北京大学计算机学院教授，元宇宙技术研究所所长 陈钟中关村金融科技产业发展联盟联席理事长，北京大学计算机学院教授，元宇宙技术研究所所长陈钟教授受邀发表了题为《AI驱动的金融变革与创新：中国与国际路径的对比探索》的主题演讲。陈钟教授从使用DeepSeek和豆包对同一题目进行写作并进行输出结果对比的感受出发，指出以金融为代表的成熟应用加速拥抱AI的四个阶段：从作为内部提效工具，到融入现有产品体系，再到推出以AI为主体的产品和解决方案，直至成为战略抓手。在过去一年里，他观察到各大金融机构纷纷基于基座大模型开发自己的应用提升运营效率、创新金融产品，到了智能体Agent，业界普遍的做法是把所有软件重做一遍。直到DeepSeek出圈后，基座大模型有新突破。AI在金融领域的应用模式存在多种可能性，即基座大模型（L）Agent（A）和应用的模式包括(X+A)+L、X+(A+L)、X+(A)+L三种。最后，陈钟教授强调高素质的科技与金融复合型人才对中国式现代化发展至关重要，有效市场与有为政府的结合是中国特色发展道路的关键。中关村金融科技产业发展联盟专家委员会副主任委员，中央财经大学绿色金融国际研究院首席经济学家，中国首席经济学家论坛理事 刘锋中关村金融科技产业发展联盟专家委员会副主任委员，中央财经大学绿色金融国际研究院首席经济学家，中国首席经济学家论坛理事刘锋发表题为《2025年政府工作报告科技创新金融支持政策解析》的主旨演讲，深入解读了政府工作报告中关于“金融支持新质生产力”的战略规划。刘锋首席指出，提高全要素生产率是实现经济高质量发展的关键所在。当前，我国全要素生产率仅相当于美国的40%、日本的63%以及德国的44%，迫切需要通过技术创新与产业升级来提升生产效率。他强调，新质生产力的发展是经济高质量增长的核心动力，并提出了多项旨在金融支持科技创新的政策措施，如常态化降准降息、加强结构性工具运用、深化资本市场改革以及提供科技金融专项支持等。这些措施旨在降低企业融资成本、优化退出机制、提供全生命周期服务和完善风险分散机制。刘锋首席进一步提出，构建一个与新质生产力相适应的金融生态体系，重点解决银行信贷与科技创新之间的风险错配、期限错配和估值错配问题。他建议通过立法保障知识产权证券化、放宽社保及养老金30%投资比例限制、建立科技企业特殊上市通道等系统性改革，培育“容忍失败、激励创新”的金融文化。同时，推动长三角、大湾区试点与国际接轨的科技金融标准，为硬科技发展提供可持续的资本支持与制度保障。蚂蚁集团数字科技副总裁，金融解决方案总经理汪涛受邀发表了题为《金融行业大模型AI应用的经验和误区探讨》的主题演讲。汪涛先生在演讲中指出，蚂蚁集团未来十年将把大模型AI作为业务发展的新基建，坚定不移地实施AI 优先战略。作为蚂蚁集团科技商业化的承载主体，蚂蚁数字科技将依托蚂蚁集团二十年沉淀的金融实践经验、方法论、架构和平台能力，全方位地协助金融客户搭建各类应用场景，助力金融客户对C端用户提供更加数智化的服务，也为内部的E端员工全面赋能，数倍地提升其营销和服务能力。在圆桌对话环节，中关村金融科技产业发展联盟专家委员会副主任委员：中信出版集团首席专家乔卫兵担任主持， 中国科学院微电子研究所研究员、中国科学院大学教授陈曙东，民建北京市委金融委副主任兼秘书长、中国科学院大学经济与管理学院金融系副主任郭琨，闻名投资创始人、董事长侯长青，和数势科技AI负责人李飞，科大讯飞人工智能专家李坤围绕“DeepSeek对金融行业的影响与挑战”进行深度探讨。陈曙东教授表示DeepSeek在金融领域优势显著，具有语义精准理解和效率提升的优势。但面临诸多挑战，数据质量把控难，模型悖论待解，知识库建设复杂，业务理解与模型结合难、数据隐私与安全风险、模型可解释性不足等问题亟待解决。未来，deepseek向个性化Agent进化，构建“通用基座 + 金融插件”的知识增强架构，在数据安全与创新效率间找到平衡点，通过人机协同实现“专家思维数字化”，并以合规技术工程化破解监管信任难题，推动大模型从“能用”向“敢用、好用”跨越，最终重塑金融领域的人机共生范式。郭琨副主任表示在金融领域，DeepSeek通过底层异构数据处理能力突破传统授信效率尤其为银行等机构解决了系统数据整合的行业痛点。更关键的是，其小样本学习和逻辑推理特性，让历史案例经验能快速迁移至新场景，降低对大规模标注数据的依赖，契合金融风控的高专业性需求。未来，deepseek一方面通过技术轻量化降低小型金融机构的AI应用门槛，推动普惠金融；另一方面向监管科技、金融市场风控等垂直场景渗透，例如实时甄别异常交易、优化客户画像。技术跃迁也将重塑“金融+AI”复合型人才需求，交叉学科培养成为应对就业的关键。本质上，DeepSeek不仅是工具升级，更是金融数据价值释放的“智能底座”，推动行业从经验驱动转向数据深度治理驱动。侯长青先生表示DeepSeek的出现会加速行业分化，金融科技赛道已进入“数据深耕期”，蚂蚁等巨头聚拢下，小公司的机会在于围绕客户服务的垂直数据闭环，形成不可复制的“数据基因”。他强调，AI带来的不是简单替代，而是商业逻辑重构：金融科技需“数据喂养的持续进化”。未来机会将诞生于能将专业数据壁垒转化为场景创新的公司，这既需要技术硬实力，更考验对客户需求的深度理解与快速迭代能力。未来，机会与风险并存，金融科技的竞争本质是“数据话语权”小型金融科技公司应在于用专业数据训练出差异化数据，而非盲目追逐通用技术幻觉。李坤先生表示大模型结合行业应用，可创造新岗位，如与科大讯飞合作，推动行业智能化。同时，开源大模型加小模型模式，使细分产品和行业都有发展机会。挑战方面，核心在于找到高价值、有用户粘性的场景，并平衡投入产出。此外，数据处理和监管要求是行业面临的共同难题，需提升数据处理能力，适应监管变化，以实现大模型技术在行业内的成功应用。李飞先生表示DeepSeek在金融场景中提升了代码生成和数学能力，内化思维链以个性化思考，推动应用开发从传统模式向大模型能力驱动转变。但金融应用大模型面临幻觉风险、专家知识沉淀难题及技术路径时效性挑战。DeepSeek通过构建屏蔽层和溯源层应对幻觉，激励专家知识转化避免“垃圾进、垃圾出”的模型效能困境。DeepSeek 聚焦 "场景适配速度" 而非 "绝对精度"，通过快速打通 "专家经验→数据资产→智能应用" 闭环，推动大模型从展示型工具向可落地的生产力工具跃迁。未来金融AI竞争的关键，在于更高效地将行业隐性知识转化为可复用的智能资产，而非单纯比拼模型能力。此次 2025 大模型重塑金融格局论坛的成功举办，为金融科技领域的从业者与研究者们搭建了一个高端、务实的交流平台。众多专家、学者与企业代表齐聚一堂，从政策解读、技术剖析到实践应用，全方位、多角度地探讨了大模型在金融行业的发展趋势与挑战应对。随着大模型技术的不断演进，金融行业正站在变革的风口浪尖。金融科技行业在政府政策的有力支持下，在产学研各界的共同努力下，必将紧紧抓住大模型带来的机遇，攻克技术与应用难题，持续释放创新活力，实现金融服务的智能化、高效化升级，重塑金融行业新格局，为经济社会的高质量发展注入强大动力。中关村金融科技产业发展联盟第二届三次会员大会在论坛期间举办，会上由中关村金融科技产业发展联盟理事长，中科软董事长、总裁左春作理事长致辞，中关村金融科技产业发展联盟秘书长、中关村互联网金融研究院院长刘勇作2024年度工作总结及25年工作计划汇报，中关村金融科技产业发展联盟监事长，明世集团有限公司总裁齐亮作2024年度监事会工作报告，审议并增补专家委员会成员、联席理事长成员、副理事长单位、理事单位、会员单位，增补、变更理事会成员，表彰2024年度优秀会员单位并颁发奖项。
