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AI看完鬼故事被吓到了？
图源：pixabay.com
美国耶鲁大学（YU）的一项研究显示，当给ChatGPT-4阅读包含强烈恐惧或创伤感的故事时，它似乎表现出了“焦虑”的反应。使用针对人类的心理量表进行测试时，它的“焦虑分数”明显增加，而同样有趣的是，按照一般的心理干预措施进行抚慰后，它似乎也能迅速平静下来。
研究人员认为AI出现焦虑的迹象是，在回答中是否出现更谨慎、回避或偏见的表达，然后与之前的回答进行情感分析或语义偏移检测，来评估焦虑是否出现。在确认创伤性叙述确实提升了模型的焦虑后，研究人员引入了基于正念的练习作为干预手段。这些练习可能包括向模型输入平静、结构化的提示，例如引导其专注于中性或积极的叙述，以模拟人类正念训练的效果。干预后，再次评估模型的输出，观察焦虑水平是否下降。结果显示，它确实表现出“平静下来”的迹象，那么问题来了，这项研究是否暗示AI已经具有感情了吗？
文章链接：
https://www.nature.com/articles/s41746-025-01512-6
放生金鱼可能没功德还加负分
图源：Matt Basista/USFWS
很多人搞“放生”活动喜欢把人工饲养的金鱼放入河流或湖泊中，表示自己做了功德。但实际上这种行为可能给自己加负分：研究显示，放归野外的金鱼适应性强，繁殖迅速，很可能对生态系统造成严重破坏。
金鱼食量很大，能够快速消耗水体中的资源，会掠夺本地鱼类的食物，吞食本地鱼类的卵，破坏其他鱼类的栖息环境；同时金鱼不受鱼缸限制后，体型会迅速膨胀，美国伊利湖的普雷斯克岛曾发现“足球大小”的金鱼。而且金鱼通过翻搅水底沉积物觅食，导致水体浑浊，减少阳光穿透水面，会带来有害藻类的大量繁殖。总之，一只被释放的金鱼可能引发长达数十年的生态问题。
文章链接：
AI设计出“人类无法理解”的高效芯片
图源：Gork 3
由普林斯顿大学和印度理工学院的团队合作，利用深度学习技术，让AI在数小时内完成了复杂的无线芯片设计——这一过程若由人类工程师操作则需数周。AI采用了“逆向设计”方法，从期望的输出结果出发，自主确定输入和参数，打破传统芯片设计的模板化思维，将芯片视为一个整体系统进行优化。
结果令人震惊：AI生成的芯片结构呈现出“随机形状”,“人类很难真正理解它们”。这些设计看似杂乱无章，却在制造后表现出超越现有芯片的性能，例如更高的能量效率和更广的频率范围适应性。研究团队认为，这种方法不仅大幅缩短了设计时间，还可能为电子产品设计带来革命性变革。但是由于人类不理解其基本原理，未来的维护或改进可能面临困难。
参考文献：
https://www.nature.com/articles/s41467-024-54178-1
不同人眼中的红色差多少？
图源：nazology
红苹果、红色交通灯、红色日落，我们在日常生活中都认识并谈论“红色”。但“我看到的红色”和“你看到的红色”真的一样吗？这个简单的问题其实是意识研究界争论多年的重大问题。这是因为，即使两种刺激从外部看起来相同，也很难证明一个人头脑中发生的主观色彩体验是相同的。
由东京大学、英国伦敦帝国理工学院（ICL）、澳大利亚莫纳什大学研究人员组成的国际研究团队，开发出一种大胆的方法，通过色彩的“相似性”来比较人们主观的“色彩结构”，并首次成功在大规模在线实验中定量展示了“我的红色”与“你的红色”之间的差异。结论是不同人对同一颜色的感知因视锥细胞敏感性不同而异，通过颜色匹配和命名实验，能量化个人感知偏差，同时结合视网膜电图和脑成像可以量化个体对颜色的神经反应差异。
你我眼中的世界可能天差地别。
参考文献：
DOI：10.1016/j.isci.2025.112029
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