黄仁勋努力证明英伟达

文 | 董文

编辑 | 宋辰

北京时间3月19日凌晨，美国加州圣何塞SAP中心，英伟达GTC（GPU Technology Conference）上，黄仁勋的主题演讲如约而至。

“去年我们在这里办GTC，就像一场摇滚演唱会，今年GTC被描述为‘AI的超级碗’。”黄仁勋开场白直接道出GTC在全球的受关注度。

GTC是全球AI和深度学习领域的大会，也是全球范围的GPU开发者行业聚会。英伟达每年都会在GTC上发布最新研发成果。

2022年底ChatGPT发布后，全球对大模型训练所用的GPU需求成倍增长，英伟达的销售额因此增长超过6倍，股价5年暴涨35倍。

但近期英伟达股价暴跌，与1月7日盘中创下的历史高点相比，市值已蒸发超8000亿美元。此外，低训练成本的DeepSeek-R1横空出世后，对GPU的依赖质疑声增加。 

这些背景下，GTC似乎是英伟达的一次阅兵，黄仁勋必须拿出能震撼业界的产品。有分析师认为，GTC大会将是美国科技股扭转弱势的转折点，英伟达股价有望回升。

按照惯例，黄仁勋在长达两小时的演讲中，展示了英伟达下一代芯片，在机器人和自动驾驶、量子计算等领域的雄心壮志，以及未来的产品路线图。

但即便黄仁勋如此拼命证明英伟达的前景，华尔街还是不买账。黄仁勋演讲当天，英伟达股价继续和美国科技股一起跌，英伟达股价下跌3.43%，收于115.43美元。

分析师认为，黄仁勋的演讲缺乏亮点，内容大多是老生常谈，没有超出市场预期，他提到的机器人、量子计算等，在短期内难以给英伟达带来实质性收益，还有很长的路要走。

演讲一开始，黄仁勋就根据当前AI发展的时间表，提出了他对AI的愿景。在他看来，AI的进程分为四个阶段：

感知AI（Perception AI）：大约10年前启动，专注于语音识别和其他简单任务；

生成式AI（Generative AI）：过去5年的重点，涉及通过预测模式进行文本和图像创建；

代理AI（Agentic AI）：AI以数字方式交互并自主执行任务的当前阶段，以推理模型为特征；

物理 AI（Physical AI）：AI的未来，为人形机器人和现实世界的应用提供动力。

黄仁勋强调，AI在计算方面依然面临巨大挑战。2024年，美国前四大云服务提供商、超大规模云服务商购买了130万块英伟达的Hopper架构芯片，2025年又购买了360万块Blackwell架构芯片。

黄仁勋极力证明市场对算力的需求依然强劲：“Blackwell开始出货的一年内，你能看到人工智能基础设施建设出现了难以置信的增长。”

2024财年英伟达全年收入为1305亿美元，同比增长114%。第四季度，英伟达数据中心收入为356亿美元，占总收入的91%，较上一季度增长16%，同比增长93%。这一增长不仅来自英伟达Hopper芯片的持续热销，还包括Blackwell芯片的初步贡献。

黄仁勋还提到了，DeepSeek R1发布后，市场曾误认为AI硬件需求会减少，不再需要更多计算资源。这种想法完全错误，恰恰相反。”

“DeepSeek R1代表的‘推理型AI’同样需要对很高的计算能力。”黄仁勋解释，与传统观念认为AI仅需预训练后即可直接推理不同，推理型模型需要大量后期训练和实时算力支持。

他表示：“推理是一个相当耗费计算资源的过程。像DeepSeek这样的模型可能需要比传统模型多100倍的计算能力，未来的推理模型需求还会更高。”

为此，他还放出了一张数据中心支出预测图，图表显示全球数据中心支出将逐年增长，由2022年的2500亿美元，增至2028年的超1万亿美元，而英伟达收入也将随之增长。

芯片

英伟达每隔一年会推出一代芯片。2025年，英伟达即将推出的是升级版AI芯片Blackwell Ultra。

黄仁勋表示，升级版Blackwell Ultra芯片更适合推理模型，“英伟达开发了更高效的芯片进行推理，因此当新推理模型在部署时需要更多计算能力时，英伟达的芯片将能够处理。”

此外，黄仁勋还宣布了英伟达即将在明年推出的下一代AI芯片Vera Rubin，以及在2028年推出未来一代Feynman芯片。这些芯片都是以物理学家的名字命名。

Dynamo 

Dynamo是一个“分布式推理服务库”，号称是“AI工厂的操作系统”，旨在解决用户对于token需求高涨而生产不足的关键问题。它也是一个面向开源社区的解决方案，致力于提升AI工厂的生产效率和灵活性。

在黄仁勋举例介绍中，相较于上一代Hopper芯片，Dynamo与英伟达最新Grace Blackwell NVLink72超级芯片结合，实现了25倍的性能提升；在推理模型方面，性能更是提升了高达40倍。

机器人

黄仁勋在演讲中介绍了英伟达新推出的机器人模型GR00T N1。GR00T N1是全球首个用于通用人形机器人推理和技能的开放、完全可定制的模型框架。

此外，英伟达同时推出Simulation Frameworks仿真框架，用于加速机器人开发；英伟达、谷歌DeepMind和迪士尼合作开发了一个名为Newton的机器人平台。

上述三家公司开发的机器人Blue还上台与黄仁勋互动，它完全由英伟达体系在Newton平台中通过实时模拟完成训练。

汽车

英伟达宣布与通用汽车合作，两家公司将基于英伟达加计算平台构建定制化AI系统，用于训练AI制造模型，优化通用汽车的工厂规划和机器人技术。

此外，通用汽车还将在未来车型中采用英伟达DRIVE AGX™车载计算平台，以支持先进驾驶辅助系统及车内安全增强体验。

此外，英伟达推出用于自动驾驶汽车的综合安全系统Halos，涵盖芯片和软件、工具等。

量子计算

英伟达将在波士顿建立一个研究中心，为推进量子计算提供尖端技术。

英伟达加速量子研究中心将把领先的量子硬件与人工智能超级计算机集成在一起，实现所谓的加速量子超级计算。

黄仁勋表示：“量子计算将增强人工智能超级计算机，以解决从药物发现到材料开发等一些世界上最重要的问题。

对于英伟达的未来，黄仁勋已经画好蓝图，至于华尔街认不认，那就是另外一个故事了。