1.人工智能产品Manus能思考问题并执行任务，与DeepSeek等AI大模型有区别，后者擅长写代码和解数学题。
2.Manus通过工程化架构创新，能调用工具执行具体任务，将普通人的创作力发挥出来。
3.专家表示，Manus实现人工智能应用从传统的人机对话向执行任务转变，推动我国AI产业赋能。
4.然而，我国基础研究顶尖人才培养仍有待进步，需要从基础算法突破到场景应用深化，人才梯队培养等方面持续投入。
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近期，一款既能思考问题又能执行任务的“智能体”AI产品——Manus引发广泛关注，它和其他的AI大模型有什么区别，又能做什么呢？一起来看。
记者在对话框中输入一段指令，让它帮着制作一个去新疆的旅行攻略，条件之一就是要有路线图。屏幕上开始出现执行这个任务的操作流程。
总台央视记者 张丛婧：经过一系列复杂的步骤，我们可以看到，它给出了一个每天比较详细的路线规划图，还是挺直观的。还给出了一个PDF文件，它制作了一个详细的目录，里面包括天气情况，还有交通和住宿推荐等。
随后，记者又下达了一个新任务，让它制作一段科幻电影中地球飞过木星的动画，要包括“行星发动机”等虚拟元素，一个可以拖动和缩放的3D动画场景生成了。
记者继续尝试让它完成更高难度的操作，制作一个AI发展大事件回顾的网站。经过测试和部署，它搭建起一个网站并进行了发布，可以看到，网页上包含时间轴等多个任务栏，还有筛选功能。
DeepSeek和Manus这两款备受瞩目的AI产品到底是什么关系？我们再来深入了解一下。
简单来说，DeepSeek就像一个“超级大脑”，擅长写代码、解数学题，能记住海量书本知识。而Manus就像“团队协作者”，背后有多个“小助手”分工合作，能联网查资料，还能操作Excel、编程软件等工具，像真人团队一样，逐步完成任务。
Manus运营负责人 高浩洋：如果说我们把传统的大模型比作人的“大脑”，Manus像是为这个“大脑”赋予了“手”和“工具”，这个是最大的区别。我们通过在工程化架构层面的一些创新，Manus能够思考之后调用很多工具去执行具体的任务，可以把我们普通人的创作力发挥出来，大家可以去尝试一下它的上限和边界在哪儿。
人工智能领域的专家表示，Manus让人工智能应用实现了从传统的人机对话，向执行任务转变。
中国软件评测中心执行主任 刘龙庚：不同于以往的AI应用主要侧重于提供信息和建议，Manus更强调直接解决用户问题，交付最终成果。
今年一开年，各种人工智能新产品不断涌现，背后是什么原因，未来的发展前景又如何？
中国软件评测中心执行主任 刘龙庚：从DeepSeek的“深度思考”到Manus的“精准执行”，中国AI正在完成从技术突破到产业赋能的质变。
我国基座大模型能力提升 AI应用拓宽
在刘龙庚看来，正是因为我国基座大模型能力的提升，才让这些人工智能应用领域不断拓宽，新产品不断涌现。此外，DeepSeek和Manus的先后出现，说明眼下我国的AI企业可以根据自身的能力矩阵找到不同的创新赛道，基础研发能力强的AI企业可以侧重于底层算法架构的创新，产品化和工程化能力强的AI企业可以侧重于产品创新和应用创新。
中国软件评测中心执行主任 刘龙庚：agent（智能体）技术的进化正推动人工智能从“工具时代”迈向“协同时代”。未来五年，随着“脑机协同”“具身智能”等前沿技术突破。agent（智能体）将不再是被动的工具，而是进化为组织智慧的外延。
专家观点：我国基础研究 顶尖人才培养有待进步
但是专家也同时指出，尽管DeepSeek和Manus让世界看到了我国在人工智能领域的进步，但眼下其他各国也都纷纷加大了对人工智能领域的投入。美国在基础理论、高端芯片等领域持续领跑，产品迭代持续加快。我国虽然在应用层面占优，但基础研究短板、顶尖人才缺口等问题还有待进一步解决。专家认为，只有从基础算法突破到场景应用深化，从算力网络构建到人才梯队培养，每个环节持续投入，才能在全球AI竞争中占据主动地位，实现从“跟随者”到“引领者”的全新跨越。
（总台央视记者 朱江 张丛婧 唐志坚 郝毅杰 闫帅）