3 月 24 日晚，DeepSeek 发布了 V3 模型更新。目前，其开源版本目前已经上架开源网站。其开源版本模型体积为 6850 亿参数。尽管此次更新并非用户期待已久的R2或V4版本，但其在编程能力、对话交互和开源生态上的显著突破，依然迅速引发了全球开发者社区的关注与热议。

深度求索微信官方公众号也确认，本次更新属于小版本升级，目前已经在官方网页、App小程序等入口开放。

编程能力大幅提升，媲美顶尖模型

此次更新的DeepSeek-V3模型在编程能力上实现了质的飞跃。根据开发者实测反馈，新版V3在前端代码生成（如JavaScript、CSS与HTML整合）能力上已接近甚至超越了目前号称“编程能力最强模型”的Claude 3.7。例如，在生成动态天气卡片动画的代码时，DeepSeek-V3所生成的代码逻辑完整性和实现效果与Claude 3.7生成的版本几乎无异。用户普遍评价其提升幅度“相当于Sonnet 3.5到Sonnet 3.6的跨越”，甚至更为显著。

不仅如此，DeepSeek-V3在数学解题能力上也展现出类似专业推理模型的特征，能够处理更复杂的逻辑链条。这一改进使其在代码错误检测、多语言支持（如TypeScript）等场景中表现更为稳健。无论是算法类代码场景还是工程类代码场景，DeepSeek-V3都能生成高质量、可维护的代码，为开发者提供强大的支持。

对话交互更趋“人性化”，提升用户体验

除了编程能力的提升，DeepSeek-V3在对话交互方面也进行了人性化改进。用户反馈显示，新版V3在多轮对话中不仅上下文理解能力增强，其回复的语气与用词也更接近人类表达习惯。例如，在技术问答中，模型会主动使用更口语化的表述，减少机械式回答的僵硬感。这种改进使得DeepSeek-V3在客服、教育等场景中能够提供更自然、更流畅的用户体验。

开源生态持续扩展，降低企业AI门槛

DeepSeek-V3模型延续了初代V3的“极致性价比”路线，参数规模达6850亿，并继续以MIT开源协议开放完整权重下载。这一协议允许商业项目自由集成与修改，显著降低了企业AI应用门槛。此前初代V3曾以唯一开源模型身份冲入Chatbot Arena榜单前十，此次升级或进一步扩大其市场占有率。

DeepSeek-V3的开源社区已经吸引了来自全球的开发者和研究人员。社区成员分享最佳实践、提出改进建议并帮助其他开发者解决技术难题。这种活跃的开源生态不仅加速了模型在实际场景中的迭代优化，还推动了AI技术的普及与创新。

技术突破引领AI新纪元

DeepSeek-V3模型在编程能力、对话交互和开源生态上的显著突破，得益于其在技术上的不断创新。该模型采用了混合专家（MoE）架构，通过sigmoid路由方式动态选择前8个专家参与计算，提高了处理复杂任务的效率。同时，DeepSeek-V3还引入了FP8混合精度训练、MLA（多层自适应）和无辅助损失负载均衡等技术创新，进一步提升了模型的计算效率和性能。

此外，DeepSeek-V3还提供了强大的API接口和详细的文档支持，使得即便是AI新手也能迅速上手。无论是数据预处理、模型训练还是推理部署，开发者都能在最短的时间内搭建起自己的应用环境。这种易用性和灵活性使得DeepSeek-V3成为了一款极具市场竞争力的AI模型。