🍎苹果全球产品营销副总裁 Bob Borchers 到访爱范儿🚗比亚迪王传福:2025 年销量目标 550 万辆📸雷军亲自拍摄小米 YU7 宣传图🤝苹果:中国是特别重要的市场🫧阿里蔡崇信:数据中心建设需警惕潜在的「泡沫」🤖vivo 宣布成立机器人实验室🔧2025 苹果开发者大会定档😯理想汽车暂停发布周销量榜单🤔DeepSeek 昨日「崩了」💰三大运营商日赚 5.25 亿🙅格力辟谣「明珠电动车」:虚假产品📈可灵 AI 累计营业收益超 1 亿💡牛津教授:AI 的十年,人类的百年🌟Google 上线 Gemini 2.5 Pro 模型🖨️OpenAI GPT-4o 上架「最先进」图像生成器📱vivo X200s 真机亮相❗️消息称小鹏汽车规划多款增程车型🚙领克 900 正式开启预售📦《鹅鸭杀》将与金山合作
苹果全球产品营销副总裁 Bob Borchers 到访爱范儿
3 月 25 日上午,爱范儿迎来了一位特别访客 —— 苹果全球产品营销副总裁 Bob Borchers。在爱范儿,Bob Borchers 先是参观了由三栋办公楼构成的办公区域,工位上标配的 Mac 吸引了 Bob 的目光。爱范儿创始人 Wilson 表示:「Mac 是我们给每一个入职员工的见面礼,爱范儿的交互式图文、制糖工厂的设计都出自于 Mac 之手。」另外,Bob 还浏览了由爱范儿制作的《明日产品年鉴》—— 它记录了爱范儿对每一年「明日产品」的选择。而在制糖工厂的产品展区,爱范儿创始人 Wilson 也带着 Bob ,快速上手了「贴贴线」的磁吸收纳方式。对于「AI 小电拼」的 App 功率调节功能,Bob 表示「这很符合苹果软硬结合 Holistic 的方式。」此外,Bob Borchers 这次还与爱范儿首席内容官何宗丞展开了一场「灵感对谈」,更多详细内容,敬请期待。
昨日,据彭博社报道,阿里巴巴集团董事长蔡崇信在 2025 年汇丰全球投资峰会上表示,数据中心建设领域需警惕,可能正在形成潜在的「泡沫」。蔡崇信指出,当前存在一股盲目建设服务器基地的热潮,但没有充分考虑明确的客户群体。对于此情况,蔡崇信表示担忧,同时其看到一些泡沫的迹象:数据中心的建设速度可能会超过人工智能服务的初期需求,许多项目在未确保「使用」协议的情况下就开始融资。蔡崇信也指出,亚马逊、Meta 等大型企业就分别承诺,向人工智能基础建设投入大量资本。而蔡崇信也对此提出质疑,认为这些支出并非完全必要,其分析:若人们在当前需求出现前就开始投资,那么投资的这部分人预计的需求,会比现在所能看到的需求大得多。而在同日,据财联社获悉,阿里云近日在全球顶尖高校招募 AI 技术储备人才,为近年来规模最大的 AI 人才校园招聘: 此次校招面向清华大学、北京大学、麻省理工大学、斯坦福大学等全球顶尖高校; 招募大语言模型、多模态理解与生成、模型应用、AI Infra 等领域技术人才; 同时,项目设置 A Star 项目和 Al Clouder 项目,面向具备高水平论文、开源项目影响力等特质的顶尖人才,为这类毕业生提供更优薪酬和专业扶持。
3 月 25 日,宝马集团宣布在中国启动 360 度全链 AI 战略。该战略将以「赋能数字化生产运营」「提升全场景用户智能体验」「促进研发领域的开放创新」为重点核心。同时,宝马透露 2026 年首款国产新世代车型的部分内容: 新车将搭载 AI 大语言模型和 AI 智能体,实现拟人化沟通、多智能体协同及开放生态整合。 新世代车型以全新一代智能电子电气架构为基础,集成算力提升 20 倍。 此外,宝马还将首次推出主动交互推荐功能,利用车内传感器和摄像头获取到的数据分析主动给予客户服务与关怀。值得关注的是,宝马承诺,新车上的 AI 技术和体验还将覆盖宝马全动力系统和全车型阵列,油电同智。此外,宝马目前已采用 AI 技术赋能在华 360 度全链业务流程,从生产一线到后台管理,从供应链优化到质量管控,助力全产业链提质增效。华晨宝马汽车有限公司总裁兼 CEO 戴鹤轩博士表示,未来将 360 度全面实现 AI 融合。
OpenAI 高管层调动
近日,OpenAI 发布公告,宣布高管层变动,具体如下: CEO Sam Altman 未来将专注于研究和产品开发。 Mark Chen 成为首席研究官:统筹科研进展,确保在 AI 能力与安全领域持续突破。并且 Chen 将加强研究与产品开发整合,加速科研成果向用户喜爱产品的转化; 首席运营官 Brad Lightcap 职权进一步扩大:全面负责公司业务与日常运营,重点包括领导全球部署,聚焦商业战略、关键合作伙伴关系、基础设施与运营; Julia Villagra 担任首席人才官:继续加大公司全球扩张的趋势,并确保 OpenAI 持续吸引顶尖 AGI 人才。Altman 表示,随着公司业务规模持续扩张,三位核心高管将承担更多职责,以推动前沿的 AI 研究,并加速实现造福全人类的 AGI 使命。
💡 牛津教授:AI 的十年,人类的百年
近日,牛津教授 Will MacAskill 等人发布了《Preparing for the Intelligence Explosion》博文,其中 Will MacAskill 在文中发表了其对未来提出了许多惊人的预测。Will MacAskill 提到,目前 AI 模型越来越智能,训练计算、算法效率和后期增强等因素使 AI 认知劳动总量每年大幅增加。如果趋势持续到 AI 研究努力与人类研究劳动相当,AI 研究努力可能以每年至少 25 倍的速度增长。最值得关注的是,Will MacAskill 在文中认为,AI 研究努力很可能在未来 20 年内与人类研究劳动达到对等,甚至在未来 10 年内就可能接近对等。同时 Will MacAskill 也表示,即使算力的扩展陷入停滞,算法效率提升的速度放缓,但 AI 的发展增速仍然足够快,能够在不到 10 年的时间内推动相当于 100 年的技术进步。Will MacAskill 表示,快速的 AI 发展既可能带来生活质量的巨大提升,也会带来一系列挑战,如新型破坏性技术风险、建立数字生命权利等关键伦理问题。对此,Will MacAskill 提议现在就可以采取一些行动,从而提前进行新领域的制度设计,增强各方面的约束,以防止 AI「浪潮」过度吞噬人类日常。
Google 上线 Gemini 2.5 Pro 模型
今日凌晨,Google 正式上线了「最强推理大模型」Gemini 2.5 Pro Experimental,其在多项测试中表现相当出色: 在大模型榜单 LMSYS Arena 上排名第一,分数比 Grok-3、GPT-4.5 高出 40 分; 在所有评测类别(综合能力、编码、数学等)中均排名第 1,尤其在带风格控制的复杂提示(Hard Prompts w/ Style Control)和多轮对话(Multi-Turn)表现突出; 在个基准测试上,Gemini 2.5 Pro 综合表现拿下最佳。其中科学(Science)、代码生成、视觉推理(MMMU)和长文本理解(MRCR)上均领先; 在号称最难的测试「人类最后一次考试」中,Gemini 2.5 Pro 超越 OpenAI o3-mini、GPT-4.5、DeepSeek-R1 等一众大模型。此外,Gemini 2.5 Pro Experimental 还在其他领域表现出色: Gemini 2.5 Pro 还具备多模态能力,在 Vision Arena 视觉排行榜上依然第 1; 网页开发榜单 WebDev Arena 上排名第 2,仅次于 Claude-3.7。目前,Gemini 2.5 Pro Experimental 已经可以在 Google AI Studio 和 Gemini APP 中使用了。🔗 链接:https://aistudio.google.com/prompts/new_chat
OpenAI GPT-4o 上架「最先进」图像生成器
能够精确渲染文本内容 支持多模态输入输出(文本、图像、音频) 能理解复杂指令并结合上下文 能创建具有真实感的第一人称视角图像 遵循指令,可以处理上传的图片并进行编辑或风格转换值得关注的是,GPT-4o 图像生成是一个自回归模型,原生嵌入在 ChatGPT 中。具体来说,比起其他图像生成模型,GPT-4o 能处理多达 10-20 个不同物体的复杂指令。目前,新功能已向 Plus、Pro、Team 和免费用户开放,Enterprise 和 Edu 用户即将获得访问权限。而开发者们几周后也能通过 API 用上这功能。