1.金沙江创投主管合伙人朱啸虎认为，AI应用的本质是“套壳”，真正的竞争力在于AI之外的“苦活累活”。
2.他强调，AI应用企业应聚焦高频、刚需场景，快速实现产品落地，并通过出海拓展市场。
3.此外，朱啸虎建议AI应用企业避免过度投入底层技术研发，专注于整合现有资源和开发用户需要的产品。
4.他认为，产品能否让用户愿意付费是竞争的核心，创业公司应避免过度投入底层技术研发。
以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考
在2025年中关村论坛年会上，金沙江创投主管合伙人朱啸虎再次引发行业热议。他直言，所有的AI应用都是“套壳应用”，并强调所谓的技术壁垒并不实际，真正的竞争力在于AI之外的“苦活累活”。这一观点不仅揭示了AI应用的本质，也为行业未来的发展提供了新的思考方向。
AI应用的“套壳”本质与商业化挑战
朱啸虎指出，AI应用的核心能力并非来自技术本身，而是源于对用户需求的深刻理解和对产品的精细化打磨。他认为，AI应用的本质是“套壳”，即基于大模型底座进行开发，但真正的壁垒在于如何整合工作流、编辑工具、专有硬件、IP内容以及数据等非AI能力。这些“苦活累活”虽然看似简单，却是大厂不愿意涉足的领域，因此成为创业公司的机会和护城河。
在商业化方面，朱啸虎强调，AI应用企业必须重视产品的市场价值，快速实现落地并创造实际效益。他以腾讯为例，指出大模型的开源化使得腾讯成为最大受益者，而创业公司则应全力拥抱开源模型，避免在底层模型训练上浪费资金。这种策略不仅降低了开发成本，还加速了应用端的繁荣。
AI技术在各领域的应用与突破
AI技术的应用已深入到多个领域，展现出巨大的潜力与影响力。在科学领域，2024年诺贝尔奖首次授予与AI相关的研究，彰显了AI在化学和物理等学科中的重要作用。AI通过大语言模型和深度学习算法等底层技术的突破，为科学研究的创新提供了新的工具和方法。
在医疗领域，AI辅助诊断工具已在一线城市的部分医院得到应用。例如，AI驱动的医学图像分析系统能够从CT扫描中检测肺癌，或通过X光片判断骨折情况。这不仅提高了诊断的准确性，还减轻了医生的工作负担。
在制药领域，AI技术已广泛应用于抗肿瘤、呼吸系统、抗感染等多个领域。AI通过分析大量数据，加速了药物研发和临床试验的进程，为医药行业的创新提供了强大支持。
在自动驾驶领域，政策端的支持和需求端的增长推动了技术的快速发展。北京、武汉等城市已出台L3级及以上自动驾驶汽车的制度规范，而智能驾驶功能也逐渐成为消费者购车时的重要考量因素。激光雷达、高精度地图等关键技术的成熟，进一步提升了自动驾驶系统的性能和可靠性。
AI应用的未来前景与挑战
尽管AI应用在各个领域展现出巨大的潜力，但其发展仍面临诸多挑战。朱啸虎指出，AI应用的长期壁垒在于技术之外的“苦活累活”，而如何建立这些壁垒将成为创业公司成功的关键。他建议，AI应用企业应聚焦高频、刚需场景，快速实现产品落地，并通过出海拓展市场，尤其是在日本、东南亚和中东等竞争较小的地区。
此外，AI应用的商业化路径仍需进一步探索。朱啸虎强调，产品能否让用户愿意付费是竞争的核心，而创业公司应避免过度投入底层技术研发，专注于整合现有资源和开发用户需要的产品。这种策略不仅能够降低风险，还能加速企业的成长。
总的来说，AI应用的爆发元年已经到来，但其成功的关键在于如何将技术与市场需求相结合，通过“苦活累活”建立长期壁垒。朱啸虎的观点为行业提供了新的思考方向，也为AI应用的未来发展描绘了一幅充满希望的蓝图。
